Läsanvisningar till A. Webb
-------------------------------

Boken lämpar sig för att läsa i den ordning kapitlen står.
Pga överlapp med DMI-kursen och avsaknad av vissa ämnen
så följer dock inte föreläsningsserien riktigt samma linje.

Nedan ser ni hur föreläsningarna relaterar till stycken i boken. 

F1 Introduktion.
Kap 1 om något ska nämnas.

F2 Repetition.
I.   Grundproblem + Terminologi
1.1-1.5, 
II.  Linj algebra
Appendix C
III. Optimering
Rel. lite skrivs om detta i Webb. Materialet om optimering utspritt "där det behövs".
IV.  Sannolikhetslära
Appendix E
V.   Parameterskattning
Appendix B.

F3 Täthetsestimering
2.1-2 Parametriska metoder
2.3  Semi-parametriska metoder. Svårbegriplig framställning. Algoritm hittas på sid. 44-45.
(2.3.3-5 kursivt)
Kap 3.  Icke-parametriska -"- (Kursivt: 3.2-3.4, skippa 3.2.5-3.2.7, kursivt 3.3.4-3.3.7))
Skippa 3.4 helt. 3.5.0-3.5.2 bra. Resten av kapitlet kursivt.

F4 Kohonens självorganiserande nät

Utdelat kapitel ur Haykin, Neural networks, a comprehensive foundation.
Ni hittar även delar av detta material i 10.5.

F5 Radiella basfunktioner

 5.3


F6 Flerlagerperceptronen

 6.2

F7 HMM

 Föreläsningsanteckningar

F8 Generaliseringsproblemet

Rel. lite i Webb om detta. 
Föreläsningsanteckningar + labb 3 täcker dock det mesta.
Om det ändå känns för tunt, se läsanv. Bishop. (Be att få kopiera av någon kamrat)